toy project 머신러닝 분류 테스크 붓꽃 분류 아이디어 지도학습: 머신러닝에서 정답을 맞히기 위해 학습하는 것으로 훈련데이터에 정답이 있다 분류: 주어진 데이터가 어느 카테고리에 속하는지 맞히는 것 정확도 : 사용 모델 Decision Tree : 직관적이면서 간단하지만 데이터 축이 수직이어서 특정 데이터에만 작동한다. 여러 모델 Randomforest: Decision Tree를 여러 개 모아놓은 것이다.(앙상블기법) , 상... toy projecttoy project Project Shall-We-Health #4-1 반응형 웹페이지 구현 이번 프로젝트는 Bare Mininum 단계에서 반응형 웹페이지 구현을 목표로 설정했기 때문에 처음에 목업페이지를 만들때부터 염두를 하고 CSS 속성을 정의하였다. 이전에는 흔히 사용하는 태블릿이나 모바일 화면의 width로 미디어쿼리를 사용해서 분기를 나누었는데 불필요하게 나눌 필요가 없다는 생각이 들었다. 처음부터 max-width를 설정하고 width를 %로 주면 따로 미디어쿼리 설정할... toy projectProject Shall-We-HealthProject Shall-We-Health 인물사진 만들기 Shallow focus 정의: 두 개의 렌즈가 맡은 역할을 하나로 구현.(이미지 세그멘테이션 기술 이용) 방식 i) 배경이 있는 셀카 촬용 ii) 시멘틱 세그멘테이션으로 피사체와 배경 분리 iii) 블러링 기술로 배경 흐리게 하기 iv) 피사체 합성 세그멘테이션(Segmentation) 이미지 세그멘테이션 픽셀 단위로 관심 객체 추출 모든 픽셀이 라벨을 할당하고 같은 라벨은 공통점있음 시멘... toy projecttoy project Project Shall-We-Health #4-2 다크 모드/라이트 모드 구현 SR에서 기획했던 Bare Minimum과 Advanced 단계의 목표 중 내가 맡은 파트를 끝내서 Nightmare 중 다크 모드 구현을 하게 되었다. 유저가 다크모드로 변경하면 추후 페이지에 접속하거나 새로고침을 해도 유지가 되어야 하기 때문에 다크모드여부를 따로 저장할 수 있는 공간이 필요했다. state나 redux로 관리하면 새로고침 될때마다 초기화되기 때문에 부적합하고 처음에는 쿠... toy projectProject Shall-We-HealthProject Shall-We-Health TIL 13 | Toy Project - Westagram ✔️ 이때, section에는 heading 태그가 필수적이지만, 실제 보여지는 페이지에서는 구현할 필요가 없어서 sr-only라는 속성을 따로 common에 부여하여 스크린 리더기엔 작동하되, 시각적으로는 보이지 않도록 구현하였다. ✔️ 작성된 모든 스타일을 적을 순 없지만, 모든 정렬은 display: flex;로 구현하였다. ✔️ 사진에선 확인되지 않지만 html, body에도 disp... toy projecttoy project KivyMd를 이용한 Toy project DeepMom -3- 대신 Garden 이라는 모듈을 이용해 다른 사용자들이 만들어놓은 모듈을 이용해 Grpah를 그릴 수 있다. 쉽게 말해 Garden 은 Kivy 사용자들이 만들어놓은 여러 Kivy의 써드파티 모듈 혹은 컴포넌트의 집합소이다. Garden 에서 다운로드 받을 수 있는 모듈은 Garden 공식 에서 확인 할 수 있다. 2. Kivy.Garden.Grpah in DeepMom Hovering 기능... KivyMDKivypythontoy projectLearning curve monitoring toolKivy 카메라 스티커 앱 만들기 # 카메라 스티커 앱 {이미지 배열의 인덱싱 예외 처리} landmark or alignment: 얼굴 각각 위치를 찾아내는 기술 3.라이브러리 dlib +)face detector 2. bounding box -> face landmark 찾기 1. 모든 얼굴 찾기(face detection)(by Python + dlib) 2. 얼굴의 위치교정(Posing) 과 투영(Projection)... toy projecttoy project Theory of segmentation 출력: 388 x 388 크기에 두 가지의 클래스를 가진 세그멘테이션 맵 결과: 클래스에 따른 시맨틱 세그멘테이션맵을 얻을 수 있습니다. 왜냐하면, CNN은 이미지 내 위치의 특성을 유지하면서 클래스 단위의 히트맵을 얻을 수 있습니다. Contracting path 와 Expansive path에서 크기가 같은 블록의 출력과 입력을 연결하여 low-level의 feature를 활용할 수 있게... toy projectCSCS Project dagachi #3 목업 페이지 구현 및 페이지 연결 CSS에 대해서는 깊게 학습하지 못했기 때문에 목업페이지를 구현하는 과정부터 쉽지 않았던 것 같다. 웹페이지를 구현하기 위해서는 일단 기능 구현이 되지 않은 상태의 목업페이지를 만드는 것이 우선이라고 생각해서 프론트엔드 포지션 팀원 2명과 함께 와이어 프레임으로 구상한 목업 페이지를 React를 사용해서 구현하기 시작했다. 그렇기 때문에 목록으로 보여지는 부분은 컴포넌트를 별도로 만들고 하위... Project dagachitoy projectProject dagachi
머신러닝 분류 테스크 붓꽃 분류 아이디어 지도학습: 머신러닝에서 정답을 맞히기 위해 학습하는 것으로 훈련데이터에 정답이 있다 분류: 주어진 데이터가 어느 카테고리에 속하는지 맞히는 것 정확도 : 사용 모델 Decision Tree : 직관적이면서 간단하지만 데이터 축이 수직이어서 특정 데이터에만 작동한다. 여러 모델 Randomforest: Decision Tree를 여러 개 모아놓은 것이다.(앙상블기법) , 상... toy projecttoy project Project Shall-We-Health #4-1 반응형 웹페이지 구현 이번 프로젝트는 Bare Mininum 단계에서 반응형 웹페이지 구현을 목표로 설정했기 때문에 처음에 목업페이지를 만들때부터 염두를 하고 CSS 속성을 정의하였다. 이전에는 흔히 사용하는 태블릿이나 모바일 화면의 width로 미디어쿼리를 사용해서 분기를 나누었는데 불필요하게 나눌 필요가 없다는 생각이 들었다. 처음부터 max-width를 설정하고 width를 %로 주면 따로 미디어쿼리 설정할... toy projectProject Shall-We-HealthProject Shall-We-Health 인물사진 만들기 Shallow focus 정의: 두 개의 렌즈가 맡은 역할을 하나로 구현.(이미지 세그멘테이션 기술 이용) 방식 i) 배경이 있는 셀카 촬용 ii) 시멘틱 세그멘테이션으로 피사체와 배경 분리 iii) 블러링 기술로 배경 흐리게 하기 iv) 피사체 합성 세그멘테이션(Segmentation) 이미지 세그멘테이션 픽셀 단위로 관심 객체 추출 모든 픽셀이 라벨을 할당하고 같은 라벨은 공통점있음 시멘... toy projecttoy project Project Shall-We-Health #4-2 다크 모드/라이트 모드 구현 SR에서 기획했던 Bare Minimum과 Advanced 단계의 목표 중 내가 맡은 파트를 끝내서 Nightmare 중 다크 모드 구현을 하게 되었다. 유저가 다크모드로 변경하면 추후 페이지에 접속하거나 새로고침을 해도 유지가 되어야 하기 때문에 다크모드여부를 따로 저장할 수 있는 공간이 필요했다. state나 redux로 관리하면 새로고침 될때마다 초기화되기 때문에 부적합하고 처음에는 쿠... toy projectProject Shall-We-HealthProject Shall-We-Health TIL 13 | Toy Project - Westagram ✔️ 이때, section에는 heading 태그가 필수적이지만, 실제 보여지는 페이지에서는 구현할 필요가 없어서 sr-only라는 속성을 따로 common에 부여하여 스크린 리더기엔 작동하되, 시각적으로는 보이지 않도록 구현하였다. ✔️ 작성된 모든 스타일을 적을 순 없지만, 모든 정렬은 display: flex;로 구현하였다. ✔️ 사진에선 확인되지 않지만 html, body에도 disp... toy projecttoy project KivyMd를 이용한 Toy project DeepMom -3- 대신 Garden 이라는 모듈을 이용해 다른 사용자들이 만들어놓은 모듈을 이용해 Grpah를 그릴 수 있다. 쉽게 말해 Garden 은 Kivy 사용자들이 만들어놓은 여러 Kivy의 써드파티 모듈 혹은 컴포넌트의 집합소이다. Garden 에서 다운로드 받을 수 있는 모듈은 Garden 공식 에서 확인 할 수 있다. 2. Kivy.Garden.Grpah in DeepMom Hovering 기능... KivyMDKivypythontoy projectLearning curve monitoring toolKivy 카메라 스티커 앱 만들기 # 카메라 스티커 앱 {이미지 배열의 인덱싱 예외 처리} landmark or alignment: 얼굴 각각 위치를 찾아내는 기술 3.라이브러리 dlib +)face detector 2. bounding box -> face landmark 찾기 1. 모든 얼굴 찾기(face detection)(by Python + dlib) 2. 얼굴의 위치교정(Posing) 과 투영(Projection)... toy projecttoy project Theory of segmentation 출력: 388 x 388 크기에 두 가지의 클래스를 가진 세그멘테이션 맵 결과: 클래스에 따른 시맨틱 세그멘테이션맵을 얻을 수 있습니다. 왜냐하면, CNN은 이미지 내 위치의 특성을 유지하면서 클래스 단위의 히트맵을 얻을 수 있습니다. Contracting path 와 Expansive path에서 크기가 같은 블록의 출력과 입력을 연결하여 low-level의 feature를 활용할 수 있게... toy projectCSCS Project dagachi #3 목업 페이지 구현 및 페이지 연결 CSS에 대해서는 깊게 학습하지 못했기 때문에 목업페이지를 구현하는 과정부터 쉽지 않았던 것 같다. 웹페이지를 구현하기 위해서는 일단 기능 구현이 되지 않은 상태의 목업페이지를 만드는 것이 우선이라고 생각해서 프론트엔드 포지션 팀원 2명과 함께 와이어 프레임으로 구상한 목업 페이지를 React를 사용해서 구현하기 시작했다. 그렇기 때문에 목록으로 보여지는 부분은 컴포넌트를 별도로 만들고 하위... Project dagachitoy projectProject dagachi